KI-Readiness-Assessment

“Wir haben KI ausprobiert, aber die Ergebnisse waren enttäuschend”

Das liegt selten an der Technologie. Meistens liegt es an der Grundlage: Daten sind verstreut, Prozesse nicht dokumentiert, die Infrastruktur passt nicht. Ein KI-Readiness-Assessment klärt ehrlich, wo Sie stehen und was Sie brauchen, bevor Sie in KI investieren.

Woran KI-Projekte in der Praxis scheitern

• Datenqualität: Informationen liegen in verschiedenen Formaten, Systemen und Abteilungen. Duplikate, Lücken, veraltete Einträge.
• Fehlende Prozessdokumentation: Abläufe existieren nur in den Köpfen einzelner Mitarbeiter.
• Infrastruktur: Die vorhandene Hardware oder Software kann die KI-Lösung nicht unterstützen.
• Know-how: Das Team weiß nicht, wie es mit KI-Tools umgehen soll.

Das Assessment identifiziert genau diese Schwachstellen, bevor sie ein KI-Projekt zum Scheitern bringen.

Was wir konkret machen

• Prozessanalyse: Welche Abläufe haben KI-Potenzial? Wo wird am meisten Zeit gebunden?
• Datenqualitäts-Check: Sind Ihre Daten vollständig, konsistent und in einem nutzbaren Format?
• Infrastruktur-Bewertung: Reicht die vorhandene Hardware? Welche Systeme müssen angebunden werden?
• Team-Assessment: Welches KI-Know-how ist vorhanden? Wo gibt es Schulungsbedarf?
• Ergebnisbericht: Verständlich aufbereitet, priorisiert nach Quick Wins und langfristigen Maßnahmen

Für wen ist das Assessment gedacht?

Vor einer KI-Strategie: Sie möchten wissen, wo Sie stehen, bevor Sie einen Plan machen. Das Assessment liefert die Grundlage für eine fundierte KI-Strategie.

Vor einer Investition: Die Geschäftsführung braucht eine Entscheidungsgrundlage. Was ist realistisch? Was kostet es? Was muss vorher passieren?

Nach ersten KI-Versuchen: Die bisherigen Ergebnisse waren enttäuschend. Das Assessment zeigt, woran es liegt und was sich ändern muss.

Unser Ansatz

Wir kommen zu Ihnen, schauen uns die Abläufe an, sprechen mit den Mitarbeitenden, die täglich damit arbeiten, und bewerten den Ist-Zustand ehrlich. Das Ergebnis ist kein theoretisches Papier, sondern ein praktischer Leitfaden, mit dem Sie direkt weiterarbeiten können.

Warum die Qualität Ihrer Daten dabei eine zentrale Rolle spielt, erklären wir im Blog-Artikel Warum die beste KI an Ihrer Ablage scheitert. Häufiges Ergebnis des Assessments: Die Daten müssen erst aufbereitet werden. Dafür gibt es unsere Datenaufbereitung für KI.