Lokale KI mit senqo

Kundendaten, Verträge, Patientenakten: Manche Daten dürfen das Haus nicht verlassen

Unternehmen wollen KI nutzen, scheitern aber oft an einer einzigen Frage: Wohin gehen unsere Daten? Bei Cloud-Diensten wie ChatGPT oder Google Gemini werden Eingaben an externe Server gesendet. Für Kundendaten, Personalakten, Produktionsgeheimnisse oder Patientendaten ist das oft keine Option.

senqo ist von Grund auf für lokalen Betrieb konzipiert. Alle Komponenten laufen auf Ihrer eigenen Hardware. Komplett ohne Internetverbindung, ohne Cloud, ohne Datenabfluss. Sie behalten die volle Kontrolle.

Wann lokale KI sinnvoll ist

Lokale KI ist nicht immer die beste Wahl. Cloud-Modelle wie GPT-4 oder Claude sind bei vielen Aufgaben leistungsfähiger. Aber es gibt klare Szenarien, in denen lokal die richtige Entscheidung ist:

Lokal empfehlenswert:

• Sensible Daten (Patientenakten, Verträge, Personalunterlagen)
• Regulierte Branchen mit strengen Compliance-Anforderungen
• Unternehmen, die unabhängig von externen Anbietern bleiben wollen
• Wiederkehrende Aufgaben mit hohem Volumen (laufende Cloud-Kosten vermeiden)

Cloud oft ausreichend:

• Allgemeine Texterstellung ohne sensible Inhalte
• Gelegentliche Nutzung mit geringem Volumen
• Aufgaben, die maximale Modellqualität erfordern (z. B. komplexe Analysen)

Wie es in der Praxis aussieht

Vorher: Eine Kanzlei möchte Vertragsentwürfe per KI prüfen lassen. ChatGPT wäre schnell eingerichtet, aber die Mandantendaten dürfen nicht an externe Server gesendet werden. Das Projekt liegt auf Eis.

Nachher: senqo läuft auf einem dedizierten Rechner in der Kanzlei. Verträge werden lokal analysiert, Zusammenfassungen erstellt, Klauseln geprüft. Kein Byte verlässt das Netzwerk. Das Team arbeitet über den senqo Chat, der aussieht und funktioniert wie ChatGPT.

Was senqo konkret bietet

• Vollständige Datenhoheit: Alle Daten bleiben auf Ihrer Infrastruktur, kein Byte geht nach außen
• Leistungsstarke Modelle: Aktuelle Open-Source-Modelle, optimiert für deutsche Sprache und praxistaugliche Ergebnisse
• Einfache Verwaltung: Das Admin-Dashboard zeigt den Status aller Dienste, Speicherverbrauch und Modellauswahl
• Keine Lizenzkosten: Open-Source-Modelle, keine laufenden Abo-Gebühren für die KI selbst
• Volle Flexibilität: Modelle können jederzeit gewechselt oder aktualisiert werden

Was Sie an Hardware brauchen

Lokale KI braucht keine Serverfarm. Für Anwendungsfälle wie Wissensmanagement oder Chatbots reicht ein aktueller Rechner mit ausreichend Arbeitsspeicher. Wir beraten Sie, welche Hardware für Ihre Anforderungen sinnvoll ist, und finden die wirtschaftlichste Variante.

Wie der konkrete Einstieg mit lokalen KI-Modellen aussieht, beschreiben wir ausführlich im Blog-Artikel Ollama in Unternehmen: KI nutzen, ohne dass Daten Ihre Firma verlassen.